legalXGPT专业法律智能服务赋能数字律师高效作业
2025-05-29
在瞬息万变的法律服务领域,律师需要高效应对复杂的法律检索、精准的文书撰写及跨语言沟通等多重挑战。真相科技IP360平台推出的legalXGPT,作为一款专为法律从业者设计的AI驱动工具,以“逻辑思考力+知识储备力”为核心,深度赋能律师业务全流程,助力法律人抢占智能时代的制高点。
本文将从legalXGPT的四大核心功能模块的介绍及多种实用场景的演示两部分深度解析其如何成为律师身边的“智能法律团队”。
Part 1 核心功能模块解析与操作方法
一、精准法律咨询引擎(Intelligent Query Module)
legalXGPT依托其强大的逻辑思考能力以及知识储备,为各位用户提供实时交互式法律咨询。我们登录legalXGPT平台,首先映入眼帘的是经过认知科学优化的三区交互界面:左侧垂直栏内置的法律文书模板搜索引擎,如同数字化的《立法理由书》与《司法文件汇编》综合体。
在右侧的AI咨询栏,用户可直接输入案件关键词、争议焦点或模糊问题描述(如“离婚财产分割中隐匿资产的法律后果”、“传播没有版权的文章是否侵权”),系统将自动解析问题逻辑,并关联法条定位,精准匹配《民法典》、《刑法典》等最新条文及司法解释。
区别于传统检索工具,legalXGPT支持多轮追问与逻辑推演,例如针对“合同无效情形”的咨询,可进一步细化提问“恶意串通的具体认定标准”。如图所示,在IP360平台首页顶端找到【法律AI】选项
找到右侧的AI咨询栏,编辑问题发送,轻松开始对话
二、智能文书工程系统(Document Automation Suite)
legalXGPT突破单一模板调用模式,打造“AI协作+自主编辑+文书模板”的一体化文档工作台:在最左侧法律文书模板库中搜索需要的文案(如“个人住房公积金借款合同”),系统会在法律文档编辑页显示出该合同,用户可以直接在线编辑进行条款修订、术语替换等操作,编辑过程中还可以随时使用右侧AI助手进行法条查询等咨询。在中央文档编辑区,以处理物业服务合同纠纷为例:从模板库选择《物业费追索起诉状》基础模板后,系统自动将模板置入编辑区,用户只需填写空缺案件要素——欠费周期27个月、业主主张服务质量瑕疵、前期物业合同备案缺失等事实,极速完成合同架构。
文档编辑页面右上角支持还一键导入或导出,满足团队协作与客户交付需求。法律文书模板库涵盖诉讼与非诉领域的各种文件,如个人借款抵押合同、企业兼并协议文本、经济中介服务合同等,且支持用户上传私有模板构建专属知识库。
三、全链条解决方案(End-to-end Solution)
legalXGPT的文书样例栏有从案件关键词分析、法律适用判断、预估判案走向到总结法条主旨、生成授权委托书、起诉状、答辩状、代理词的全链条智能解决方案。当用户输入一起“电商平台商标侵权纠纷”的详细案情后,系统首先自动提取“商标专用权侵权”、“恶意抢注”、“不正当竞争”等核心案由与关键词,快速锁定争议焦点;随后结合《商标法》第57条及类似判例,分析“被告销售行为是否构成主观故意”等法律适用问题,并可以智能预测“判赔金额可能在20万至50万元区间”的走向趋势,帮助用户评估诉讼风险。
针对法律条文的理解门槛,平台还能将《反不正当竞争法》中冗长的条款转化为“禁止利用技术手段妨碍他人合法经营”的直白解读,让非专业人士也能精准把握法律要义。在实际文书生成场景中,用户只需输入“委托人A委托律师B代理商标侵权诉讼”的基本信息,AI即可生成包含诉讼请求、证据清单及《商标法》援引依据的标准化起诉状。
左侧的【文书样例】板块则有内置legalXGPT的从分析案情到起诉状、答辩状、代理状等起草的诉讼全过程智能助手,只需在相应的板块输入案情,便可智能生成相应的文案。
例如,在判案走向处输入下列案情:崔某某与陈某某(男)于2009年1月登记结婚。2009年2月,陈某某将其婚前购买的房屋转移登记至崔某某、陈某某双方名下。陈某某为再婚,与前妻育有一女陈某。崔某某与陈某某结婚时,陈某15岁,平时住校,周末及假期回家居住。崔某某与陈某某未生育子女。2020年,双方因家庭矛盾分居,崔某某提起本案诉讼,请求判决其与陈某某离婚,并由陈某某向其支付房屋折价款250万元。陈某某辩称,因崔某某与其女儿陈某关系紧张,超出其可忍受范围,双方感情已破裂,同意离婚。崔某某对房屋产权的取得没有贡献,而且,婚后陈某某的银行卡一直由崔某某保管,家庭开销均由陈某某负担,故只同意支付100万元补偿款。诉讼中,双方均认可案涉房屋市场价值600万元。
智能文书分析会从首先列举案件分析:从婚姻状况及财产问题、子女关系及贡献、感情破裂的证据与理由三个方面进行分析;并在此基础上进行判案走向预测:根据案情分析,预测法院可能会倾向于支持崔某某的离婚请求,并要求陈某某向崔某某支付房屋折价款250万元。同时,考虑到崔某某在家庭中的经济贡献,法院可能会酌情减少陈某某应支付的补偿金额至100万元。
以及,例如在答辩状生成的文书样例处,若被告方提供根案情以及原告指控,系统则会根据原告指控自动生成答辩状框架,例如针对“恶意抢注”指控,系统答辩状会涵盖“举证商标在先使用记录”等反驳方向,并进一步生成强调“被告无主观过错”的代理词大纲。无论什么场景,leaglXGPT都能够确保法律服务的专业性与合规性,真正实现技术赋能,成为律师们的决胜法庭的得力助手。
四、涉外法律支持系统(Global Legal Support)
legalXGPT提供法律级多语言互译服务,能够有效针对解决涉外业务中的语言壁垒。术语精准对齐,内置法律术语对照库(如“不可抗力”与“Force Majeure”),一键咨询得到专业准确的释意,确保合同条款、判决书等专业文本的准确翻译。
Part 2 律师实务场景举例
场景一:电商平台盗版侵权案的知产维权
2025年3月份,上海某文化公司A发现电商平台B存在对书籍C的大规模盗版图书销售盈利行为,现需72小时内完成证据固定及法律文书准备。
操作轨迹:
1.取证固证环节(IP360模块联动)
1)点开IP360平台【取证】功能:
2)使用【过程取证】功能捕获B平台的侵权行为页面
3)再使用【快照取证】在国家版本数据中心网站上,记录下权益图书的ISBN号(国际标准书号)校验版权登记信息,取证后把数个证据整合生成证据包以供后续诉讼。
2.生成《著作权权属声明》示范文本
打开IP360平台的法律AI功能板块,在右侧AI咨询中输入"盗版图书信息网络传播权侵权赔偿计算", AI将从以下方面生成建议:
1)确定侵权事实和影响范围:首先,需要证明盗版图书的存在及其对原作者权益的实际影响。这包括盗版图书的数量、流通范围、是否造成了经济损失等。
2)评估损失:原作者可以通过估算因盗版图书而减少的直接经济利益(如销售收入下降)或间接经济利益(如品牌价值下降)来评估自己的损失。此外,还可以考虑其他潜在的损失,如声誉损害、维权成本等。
3)计算赔偿金额:根据《中华人民共和国著作权法》第五十五条,侵犯著作权的赔偿数额通常不超过权利人实际损失,或者侵权人的违法所得。权利人实际损失难以计算的,可以参照该作品的正常许可使用费来确定;如果侵权人的违法所得超过五百万元,那么赔偿金额应当相当于五万元。
4)考虑法定赔偿:在实际操作中,如果权利人的实际损失或者侵权人的违法所得难以确定,法院可以根据情况适用法定赔偿。法定赔偿的上限为五十万元。
5)综合考量:最终的赔偿金额需要综合考虑上述因素,并结合案件的具体事实和法律规定,由法院作出公正判决。
3.起诉状等文书起草
在左侧法律文书模板中搜索起诉状,输入案件的事实,自动生成起诉状。
点击右上角的【导出】,即可将编辑好的文书直接下载到电脑。
legalXGPT的文书样例智库深度融入律师办案的每个决策节点
场景二:跨境平行进口商品商标维权
事件背景:
国际律所A代理了一宗跨国侵权案,美国进口商B未经中方知识产权权利人C授权,将经权利人C同意在其他国家或地区已合法投放至市场的产品D进口至美国,导致了消费者的误认并从中牟利。现需跨境域外取证与法律术语协同。
操作流程:
1.域外取证与证据固化
1)打开IP360平台点击【过程取证】,勾选域外取证功能,在平台输入目标网址"www.us-trademark.com",记录下产权人网页中"Sparkling Diamond"的发行地区等证据;再对侵权人的售卖界面进行取证。
2)针对线下证据采集,使用IP360的移动端真相取证APP执行:
拍摄侵权商品实物包装的全景照片,包括快递单上的收发件信息,照片记录实时拍摄地址显示在中国境内。
2.法律术语确认协同
通过legalXGPT的"AI咨询"处理证据材料:
(1)将证据文件中的关键法律概念复制到咨询栏:
① 将"gray market goods"解释为正规渠道以外销售的商品,这些商品可能没有经过官方批准或没有得到官方授权。并指出其违反了知识产权和反垄断法。
② 对"first sale doctrine"进行双层注释:表层翻译为"首次销售原则",并解释它是关于知识产权和版权的一条法律原则,它规定了在特定情况下,一旦作品被首次销售或发布,其版权即自动转移给购买者。也会指出并非所有情况下都适用这一原则。在某些情况下,如租赁、共享或其他非商业性使用,版权可能仍然保留在原作者手中。
下图示例
在《跨境商标侵权警告函》中,"不正当竞争行为"作为关键论证点,可搜索其在美国法律中的体现,关联两部重要法律:谢尔曼法(Sherman Anti-Trust Act):该法旨在防止垄断和限制竞争。它禁止任何形式的价格固定、限制销售、分割市场或排他性交易。
以及克莱顿法(Clayton Antitrust Act):该法专门针对反竞争的合并和收购行为。它要求公司在进行此类活动前必须获得反垄断机构的批准。还有其他一些联邦法律和州法律也涉及不正当竞争行为,例如《罗宾逊-帕特曼法案》(Robinson-Patman Act)和《联邦贸易委员会法》(Federal Trade Commission Act)。
AI智能搜索到"损害赔偿计算"条款引用中国《商标法》第63条,同步搜索在美国《统一州法典》(Uniform Commercial Code, UCC)第2-719节的规定,当一方未能履行合同义务,导致另一方遭受损失时,违约方需要对对方的损失承担赔偿责任。
最后,利用右侧AI咨询生成中英双语起诉状并导出:
场景三:常用典型合同起草
事件背景:
上海市民王女士最近购置了一套房屋,需要2,000,000元的资金周转,现以其名下静安区某房产作为抵押,需起草个人借款抵押合同。
操作流程:
1. 智能合同生成系统
王女士登录legalXGPT,在左侧窗口搜索:“个人借款抵押合同”,合同模板自动进入法律文档。
1)在文档模板界面输入空缺的交易要素:
① 出借人及抵押人信息及借款金额:2,000,000元(用于购房资金周转)
② 担保方式:静安区某房产抵押(尚未办理登记)
③ 还款安排:等额本息/36期/年利率7.2%
④ 借款期限:2025年3月1日到2035年3月1日止
2.合同条款内容检索
在审阅系统生成的合同初稿时,王女士同时在右侧AI栏查询存疑的名词:
搜索"违约救济条款相关法条",系统列举中华人民共和国民法典、中华人民共和国合同法、中华人民共和国公司法的相关法条规定:
(如图所示)
合同生成后,使用同平台的【文件确权】功能,给编辑好的合同“上把锁”。
结语:拥抱技术,让法律智能化
从网络与跨国知识产权战的数字化体系,到个人借贷关系的智能化治理,legalXGPT通过AI技术与法律服务的深度融合,将冗杂的重复性工作耗时压缩至分钟级,并创新“三合一”的集合式智能工作台形式,使每个法律人得以将宝贵的精力聚焦于核心竞争力的提升——客户关系管理、庭审策略设计及商业价值判断,而不再囿于繁琐的基础性工作。
在数字化和人工智能浪潮中,真相科技IP360平台持续以法律科技赋能法律人,推动行业向更高效、更智能的未来演进。立即体验legalXGPT,让它成为您的“第二大脑”,助力每个法律人的日常工作!
(注:legalXGPT为真相科技注册商标,IP360注册用户可免费使用legalXGPT板块功能)